Influencia de especialistas (por MacAre)
Teoría respecto a la relación que hay entre el numero de asistentes y la influencia que ejercen :
La influencia que tiene un numero determinado de asistentes viene determinado por la raíz cuadrada del numero del los mismos
Ejemplo:
1 Asistente = 1,00 Influencia
2 Asistentes = 1,41
3 Asistentes = 1,73
4 Asistentes = 2,00
5 Asistentes = 2,24
(...)
9 Asistentes = 3,00
10 Asistentes = 3,16
por lo que X Asistentes te dan su SQR(X) de influencia, en algunos casos relacionada con algún otro operador
Demostración :
Partiendo de la conocida tabla de intereses que aportan los economistas*
1 Economista = 0,30% Interes
2 Economistas= 0,42% Interes
3 Economistas= 0,52% Interes
4 Economistas= 0,60% Interes
5 Economistas= 0,67% Interes
6 Economistas= 0,73% Interes
7 Economistas= 0,79% Interes
8 Economistas= 0,85% Interes
9 Economistas= 0,90% Interes
10 Economistas= 0,95% Interes
Si dividimos el interes por 0,30 obtenemos la siguiente tabla
1 X = 1,00
2 X = 1,40
3 X = 1,73
4 X = 2,00
5 X = 2,23
6 X = 2,43
7 X = 2,63
8 X = 2,83
9 X = 3,00
10X = 3,17
y si comparamos estos resultados con los mostrados anteriormente vemos que el patrón de la Raíz cuadrada es la base de del calculo.
Para los doctores :
Con cualquiera de las calculadoras existentes se puede chequear que un 17 años, con 4000TSI , que se le reduzca a 2500TSi con una lesión necesita estas actualizaciones para recuperarse
0 doctores - 3 semanas - 21 actualizaciones
1 doctores - 2 semanas 3 dias - 17 actualizaciones
4 doctores - 2 semanas - 14 actualizaciones
9 doctores - 1 semana 5 dias - 12 actualizaciones
Si lo operamos de la siguiente manera , nos vuelve a aparecer el patrón
0 doctores: 21 Actualizaciones máximas / 21 Actualizaciones = 1.0
1 doctores: 21 Actualizaciones máximas / 17 Actualizaciones = 1.24
4 doctores: 21 Actualizaciones máximas / 14 Actualizaciones = 1.5
9 doctores: 21 Actualizaciones máximas / 12 Actualizaciones = 1.75
Es decir, al manejarse todos los especialistas de manera similar, podríamos determinar la influencia de cualquiera de ellos (psicologos, fisios, etc) y tener una idea de cuanto conviene invertir dependiendo cuanto aportarán.
La influencia que tiene un numero determinado de asistentes viene determinado por la raíz cuadrada del numero del los mismos
Ejemplo:
1 Asistente = 1,00 Influencia
2 Asistentes = 1,41
3 Asistentes = 1,73
4 Asistentes = 2,00
5 Asistentes = 2,24
(...)
9 Asistentes = 3,00
10 Asistentes = 3,16
por lo que X Asistentes te dan su SQR(X) de influencia, en algunos casos relacionada con algún otro operador
Demostración :
Partiendo de la conocida tabla de intereses que aportan los economistas*
1 Economista = 0,30% Interes
2 Economistas= 0,42% Interes
3 Economistas= 0,52% Interes
4 Economistas= 0,60% Interes
5 Economistas= 0,67% Interes
6 Economistas= 0,73% Interes
7 Economistas= 0,79% Interes
8 Economistas= 0,85% Interes
9 Economistas= 0,90% Interes
10 Economistas= 0,95% Interes
Si dividimos el interes por 0,30 obtenemos la siguiente tabla
1 X = 1,00
2 X = 1,40
3 X = 1,73
4 X = 2,00
5 X = 2,23
6 X = 2,43
7 X = 2,63
8 X = 2,83
9 X = 3,00
10X = 3,17
y si comparamos estos resultados con los mostrados anteriormente vemos que el patrón de la Raíz cuadrada es la base de del calculo.
Para los doctores :
Con cualquiera de las calculadoras existentes se puede chequear que un 17 años, con 4000TSI , que se le reduzca a 2500TSi con una lesión necesita estas actualizaciones para recuperarse
0 doctores - 3 semanas - 21 actualizaciones
1 doctores - 2 semanas 3 dias - 17 actualizaciones
4 doctores - 2 semanas - 14 actualizaciones
9 doctores - 1 semana 5 dias - 12 actualizaciones
Si lo operamos de la siguiente manera , nos vuelve a aparecer el patrón
0 doctores: 21 Actualizaciones máximas / 21 Actualizaciones = 1.0
1 doctores: 21 Actualizaciones máximas / 17 Actualizaciones = 1.24
4 doctores: 21 Actualizaciones máximas / 14 Actualizaciones = 1.5
9 doctores: 21 Actualizaciones máximas / 12 Actualizaciones = 1.75
Es decir, al manejarse todos los especialistas de manera similar, podríamos determinar la influencia de cualquiera de ellos (psicologos, fisios, etc) y tener una idea de cuanto conviene invertir dependiendo cuanto aportarán.
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